AI 이미지 모델이 아무리 발전해도, 원하는 대로 이미지를 만드는 건 쉽지 않습니다. 

특히, 여드름 짜는 사진처럼 구체적인 이미지는 더 어렵죠. 필자의 이미지 제작 경험 부족도 있겠지만, AI 자체가 아직 한계가 있기 때문입니다.

그래서 AI에게 물어봤습니다. 왜 내 맘대로 안 되냐고. AI가 3가지 이유를 알려줬습니다.

1. 미용 중심 학습: AI는 예쁜 이미지를 주로 학습합니다. 그래서 피부 결점을 "보정"하려고 합니다. 여드름이 없는 깨끗한 이미지를 더 많이 봤으니까요.

2. 어색한 손동작: AI는 여드름을 짜는 행위를 어색하게 표현합니다. 치료 목적보다는 그냥 포즈처럼 보일 때가 많습니다. 손 모양이나 각도가 부자연스러울 수 있습니다.

3. 여드름은 예술 작품이 아니다: AI는 여드름을 단순한 붉은 점으로 표현합니다. 실제 여드름의 질감, 붓기, 염증 등을 제대로 묘사하지 못합니다. 화장이나 필터처럼 보일 때도 있습니다.

결론적으로, AI는 학습 데이터 부족, 여드름의 복잡성 이해 부족, 그리고 행위에 대한 이해 부족 때문에 현실적인 이미지를 만드는게 어렵다고 합니다. 

하지만 포기하지는 마세요. 

지속적으로 이미지를 만들다보면 의외의 결과를 얻어내기도 하니까요.

아래 사진들을 필자가 원하는 사진을 만들기 위해 #Whisk AI툴을 이용해 

약 20번의 삽질한 결과로 얻어진 이미지들이에요.

중간에 동일한 이미지들은 프롬프트를 바꿨지만 알아듣지 못하고 같은 결과물을 보여주는 사례입니다.

어떠신가요? AI를 이용해서 작업을 해도 상당히 많은 수작업이 필요하다는 것이 느껴지나요?

AI라고 한번에 완벽한 사진이 만들어지는게 아니라 노력한 만큼 좋은 결과물이 만들어진다는 것을 느끼곤 합니다.

AI도 꾸준히 학습해야하는 이유이기도 하지요.

필자는 격주로 토요일 오후 8시에 병원마켙AI 교육을 진행하고 있습니다.

교육이 오픈되면 메디구루 스토어에 올라가고 있으니 카톡문의바랍니다.